엔비디아 CEO, ‘코리아 파트너 나이트’서 AI 팩토리 기술 논의
알세미는 LG디스플레이와 협력해 약 4년간 DPS 개발에 매진해왔다. DPS는 가상 환경에서 재료, 온도, 열 조건 등 공정 변수를 시뮬레이션하고 실제 생산 데이터를 AI가 학습해 결과를 예측하는 기술이다.
이를 통해 제품 개발부터 생산까지의 전 과정을 단축할 수 있다. 기존 디지털 트윈 툴이 수치 계산 방식의 한계로 인해 설계 변경 시마다 재계산이 필요했던 비효율성을 개선했다는 평가를 받는다.
LG디스플레이와 알세미는 올해 9~10월 중 DPS 개발을 완료하고 본격적인 공급에 나설 계획이다.
앞서 엔비디아는 지난 3월 미국에서 열린 ‘GTC 2026’에 LG디스플레이를 초청하며 해당 기술에 대한 높은 관심을 보인 바 있다. 최근 SK하이닉스 또한 DPS 기술 도입을 위해 관련 논의를 시작한 것으로 알려졌다.
![]() |
| (사진=연합뉴스) |
[알파경제=김영택 기자] 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 대만 타이베이에서 열리는 ‘GTC 타이베이’ 기간 중 한국 기업들과의 비공개 만찬인 ‘코리아 파트너 나이트’에 국내 스타트업 대표를 초청했다.
이번 초청은 엔비디아의 물리 기반 AI 플랫폼 ‘피직스네모(PhysicsNeMo)’를 활용해 디지털 트윈 패널 툴(DPS)을 개발한 알세미의 성과에 황 CEO가 직접 관심을 보이며 성사된 것으로 전해졌다.
1일 업계에 따르면 이날 타이베이에서 열리는 만찬에는 조현보 알세미 대표가 참석한다.
황 CEO는 이 자리에서 조 대표와 함께 DPS의 기술적 완성도를 점검하고, 피직스네모 활용을 극대화하기 위한 전략적 방안을 논의할 예정이다.
코리아 파트너 나이트는 엔비디아가 국내 주요 기업들과 AI 반도체, 로봇, 클라우드 등 차세대 협력 모델을 모색하는 자리다.
![]() |
| (사진=알세미 홈페이지) |
알세미는 LG디스플레이와 협력해 약 4년간 DPS 개발에 매진해왔다. DPS는 가상 환경에서 재료, 온도, 열 조건 등 공정 변수를 시뮬레이션하고 실제 생산 데이터를 AI가 학습해 결과를 예측하는 기술이다.
이를 통해 제품 개발부터 생산까지의 전 과정을 단축할 수 있다. 기존 디지털 트윈 툴이 수치 계산 방식의 한계로 인해 설계 변경 시마다 재계산이 필요했던 비효율성을 개선했다는 평가를 받는다.
LG디스플레이와 알세미는 올해 9~10월 중 DPS 개발을 완료하고 본격적인 공급에 나설 계획이다.
앞서 엔비디아는 지난 3월 미국에서 열린 ‘GTC 2026’에 LG디스플레이를 초청하며 해당 기술에 대한 높은 관심을 보인 바 있다. 최근 SK하이닉스 또한 DPS 기술 도입을 위해 관련 논의를 시작한 것으로 알려졌다.
알파경제 김영택 기자(sitory0103@alphabiz.co.kr)
























































